clustering1 K-Means Clustering 클러스터링 (Clustering) 은 비지도 학습의 대표적인 알고리즘으로 클러스터링 적용의 대표적인 예시로는 일련의 고객 데이터를 공통의 특성에 따라 분류하는 고객 세그멘테이션 작업을 들 수 있다. 클러스터링은 데이터셋 내 서로 비슷한 특징을 갖는 개체들의 집단인 클러스터 (Cluster) 를 찾는 프로세스이다. 여기서 같은 클러스터 내 개체들은 서로가 매우 유사한 특징을 지니지만, 다른 클러스터 내 개체와는 매우 다른 특징을 지닌다. 이상값 (Outlier) 이나 중복값 등은 어떤 클러스터에도 속하지 못한 채 발견되기도 하여 이러한 특이값을 찾는데 클러스터링이 사용되기도 한다. 각 클러스터 내 고객들은 서로 유사한 특징을 지니며, 각 클러스터의 공통 특성을 고려하여 각 그룹의 프로필을 만들 수 있다. .. 2023. 3. 13. 이전 1 다음
